ua.kiev.icyb.bio

Interface Trainable<T>

Type Parameters:

T - класс, описывающий прецеденты, на которых производится обучение

All Superinterfaces:

Cloneable

All Known Subinterfaces:

Distribution<T>, SeqAlgorithm

All Known Implementing Classes:

AbstractDistribution, AbstractSeqAlgorithm, EmpiricalDistribution, FallthruAlgorithm, FallthruChain, GeneViterbiAlgorithm, GeometricDistribution, MarkovChain, MarkovMixture, Mixture, MixtureAlgorithm, PriorityCompAlgorithm, SwitchAlgorithm, ThreadedAlgorithm, ThreadedDistribution, TreeSwitchAlgorithm, ViterbiAlgorithm

public interface Trainable<T>
extends Cloneable

Интерфейс для объектов, обладающих обучаемыми параметрами. Примером такой объекта является марковская цепь, которая обладает как управляющими параметрами, которые задаются при создании экземпляра класса и не изменяются при обучении (например, порядок цепи), так и параметрами, зависящими от процесса обучения на прецедентах (например, начальные и переходные вероятности).

Method Summary

Methods

Modifier and Type	Method and Description
Object	clearClone() Создает копию рассматриваемого объекта.
Object	clone() Клонирует объект, сохраняя результаты обучения.
void	reset() Сбрасывает результаты обучения.
void	train(Collection<? extends T> samples) Добавляет в прецеденты множество объектов.
void	train(T sample) Добавляет объект к пулу прецедентов.

Method Detail

train

void train(T sample)

Добавляет объект к пулу прецедентов.

Parameters:

sample - объект

train

void train(Collection<? extends T> samples)

Добавляет в прецеденты множество объектов.

Parameters:

samples - набор объектов

clone

Object clone()

Клонирует объект, сохраняя результаты обучения.

Returns:

клонированный объект

See Also:

Object.clone()

clearClone

Object clearClone()

Создает копию рассматриваемого объекта. В отличие от метода Object.clone(), под копией подразумевается объект с теми же управляющими параметрами, но без учета данных, полученных в результате обучения на прецедентах. Таким образом, возвращаемый объект по своему состоянию эквилентен последовательности вызовов Object.clone() и reset(). Различие заключается в том, что этот метод может выделять существенно меньше памяти, чем при вызове Object.clone().

Returns:

копия объекта, обладающая теми же управляющими параметрами

reset

void reset()

Сбрасывает результаты обучения.